ИИ для проведения мероприятия: как анализировать поведение гостей с помощью AI-технологий

Как ИИ помогает организаторам понимать поведение гостей, адаптировать программу прямо по ходу события, персонализировать опыт и предсказывать риски — от очередей до падения интереса? О том, как использовать ИИ для проведения мероприятия, на форуме SOLD OUT рассказала Наталья Белоусова, CEO «Будни бизнеса».

На мероприятиях многое происходит незаметно для глаз: кто куда пошёл, что вызвало интерес, в каком зале стало тесно, а где гости начали скучать. Пока человек только догадывается — искусственный интеллект уже анализирует.

Разберём все этапы применения AI в ивентах: от сенсоров и камер до персонализированных пушей, чат-ботов и моделей прогнозирования.

 

Что такое искусственный интеллект и зачем в этом разбираться

Прежде чем говорить о том, как использовать ИИ для проведения мероприятия, разберёмся в базовых терминах, которые часто звучат, но не всегда понятны.

«Искусственный интеллект — это примерно как сказать “физика” или “математика”», — поясняет Наталья Белоусова. 

Это очень широкое понятие, которое объединяет технологии, системы, программы, а также научную область, изучающую, как машины могут учиться и думать, как человек.

AI (Artificial Intelligence) и ИИ — это одно и то же. Главная цель — приблизить поведение машины к тому, как человек получает знания, формирует суждения и принимает решения.

Машинное обучение — это немного другое. 

«Мы даём машине входные и выходные данные. Говорим: “Машина, пойми логику — как так происходит, что из этих данных получается результат”. Это и называется машинное обучение», — объясняет Наталья.

Машина находит закономерности в большом массиве данных и учится применять их к новым случаям.

«Нейросети названы так потому, что были вдохновлены тем, как думает наш мозг. Нейроны связаны между собой, и эти связи где-то сильнее, где-то слабее. Так и машина — ей “доверяют” одни данные больше, другие меньше, в зависимости от логики», — говорит спикер.

Посмотрим на пример с формой Земли: многие люди никогда не видели её из космоса, но доверяют информации из школы, что Земля — геоид, а не плоский диск. Аналогично и нейросети: они «доверяют» обучающим данным, которые кажутся наиболее достоверными.

 

Как AI отслеживает поведение гостей на мероприятии

AI помогает организаторам видеть то, что раньше ускользало: как именно гости двигаются по площадке, в каких точках задерживаются, чем интересуются, как реагируют на контент. Эти данные собираются автоматически — и становятся основой для принятия решений.

Типы данных, собираемых с помощью AI

• Перемещения гостей: маршруты, зоны интереса, проблемные участки 
• Активность: время и интенсивность взаимодействия с контентом 
• Эмоции и реакции: анализ вовлечённости и удовлетворённости гостей

AI может фиксировать сразу несколько уровней поведения участников: от маршрутов передвижения до эмоционального отклика.

«Можно смотреть, насколько людям интересно: реагируют ли они на материал, задерживаются ли у партнёрских зон, вовлечены ли в контент. Даже то, сколько людей сидят в телефонах, — тоже маркер вовлечённости», — отмечает Наталья Белоусова.

Разберём технологии сбора данных.

Сенсоры и датчики

«Мы уже живём в мире, где всё утыкано сенсорами и датчиками. Они помогают понять, где скапливаются люди — например, возле кофе-зоны в обеденное время. Это даёт возможность оперативно реагировать», — объясняет Наталья.

Что делают сенсоры и датчики? 

• Автоматически фиксируют передвижения гостей и время пребывания в определённых зонах 
• Определяют популярные места и проблемные точки (очереди, перегруженность)

Например, это инфракрасные датчики, датчики движения, RFID-метки и Bluetooth-маяки.

Видеоаналитика: компьютерное зрение и мимика

«Камеры научились определять эмоции по глазам, даже если человек в маске. Более того — есть системы, которые распознают людей по походке», — добавляет спикер.

Как камеры с AI анализируют вовлечённость гостей? 

• Автоматический подсчёт и анализ потоков гостей в режиме реального времени 
• Оценка эмоциональной реакции (анализ мимики и жестов участников) 
• Определение зон повышенного и пониженного интереса посетителей

Преимущества такой аналитики — в быстром выявлении слабых и сильных мест мероприятия, возможности адаптации контента и активности в реальном времени.

Мобильные приложения

Как приложения собирают данные о гостях? 

• Отслеживание активности пользователей в приложении: время, частота, посещаемость секций
• Анализ интереса к контенту: самые просматриваемые страницы, популярные доклады
• Сбор обратной связи: опросы, рейтинги, отзывы в реальном времени

Вот какие метрики они отслеживают:

• количество активных пользователей и удержание внимания 
• время взаимодействия с контентом и отклик на пуш-уведомления 
• реакция гостей на мероприятия через встроенные рейтинги и комментарии.

AI смотрит не только на перемещения. Он способен определить, как человек себя чувствует, насколько он вовлечён и как долго удерживает внимание.

«Настроение определяют по мимике, положению тела. Можно узнать: люди улыбаются, зевают или погружены в экран телефона. Всё это можно анализировать», — объясняет спикер.

AI-технологии отслеживания также показывают, как долго участники находятся в одной точке: у экрана, стенда, стойки регистрации, в зале. Это позволяет сделать выводы о привлекательности контента, точках притяжения и даже потенциальных узких местах.

 

Комплексный подход и интеграция технологий отслеживания

Один из ключевых элементов эффективного использования AI на мероприятии — комплексный подход. Это значит не просто подключить одну технологию, а объединить данные из разных источников: видеокамеры, сенсоры, мобильные приложения, форматы опросов.

Преимущества комплексного подхода:

• максимально точное понимание потребностей аудитории 
• быстрая адаптация контента и мероприятий под реальные интересы гостей 
• повышение точности прогнозирования успеха будущих мероприятий.

«Когда у нас есть только камера, мы видим поток. Когда добавляются сенсоры, мы получаем информацию о перемещениях. Когда есть ещё и приложение, мы узнаём, кто это и что ему интересно», — объясняет Наталья Белоусова.

Только в сочетании эти источники дают целостную картину поведения и интересов гостя.

Наглядный пример комплексного использования AI — Петербургский международный экономический форум. Здесь применялись видеокамеры, подключённые к алгоритмам компьютерного зрения, а также технологии компании NtechLab, специализирующейся на распознавании лиц и потоковом анализе.

«Это был большой форум, и очень важно было понимать, где находятся люди, как они перемещаются, куда идут, где собираются очереди», — рассказывает спикер.

AI-система анализировала видеопотоки в реальном времени и позволяла оптимизировать распределение потоков гостей, а значит — перенастраивать расположение активностей или маршруты прохода.

Что использовали? 

• Системы видеонаблюдения с AI анализировали перемещение людей и помогали оптимизировать размещение зон активности 
• Технологии компании NtechLab — распознавание лиц и потоковый анализ данных

Благодаря анализу потоков и перемещений:

• очереди на входах сократились на 30% — за счёт перераспределения потоков
• вовлечённость участников в ключевые мероприятия выросла — потому что нужные зоны стали более доступными.

Этот кейс, по словам спикера, показал возможности комплексного подхода: когда камеры, сенсоры и аналитика работают как единая система и позволяют адаптировать форум в режиме реального времени.

 

Метрики, которые анализирует AI: настроение, активность, время взаимодействия с контентом

Для понимания поведения гостей и уровня вовлечённости AI отслеживает не просто перемещения, но и глубинные метрики: настроение, уровень активности и вовлечённость в контент.

Вот методы анализа настроения участников: 

• распознавание эмоций по мимике: AI-камеры фиксируют эмоции (радость, удивление, скука) и определяют эмоциональный отклик на контент 
• анализ текстовых отзывов и комментариев: нейросети анализируют тон сообщений и комментариев гостей в приложениях и социальных сетях 
• голосовой анализ AI распознаёт эмоциональную окраску речи гостей при взаимодействии с голосовыми помощниками.

Как AI отслеживает время взаимодействия? 

• Использование сенсоров и приложений: AI фиксирует время, проведённое гостями в разных зонах мероприятия и возле стендов 
• Видеоаналитика: определяет, сколько времени гости уделяют просмотру контента и участию в активностях 
• Аналитика мобильных приложений: отслеживает, как долго пользователи взаимодействуют с контентом в приложении (просмотр программ, выступлений, опросов)

Например, модуль «Детектор лиц (Эмоции)» в системе видеонаблюдения Xeoma автоматически распознаёт 7 базовых эмоций человека.

 

Персонализация с помощью ИИ: как технологии настраивают событие под каждого гостя

«Мы можем персонализировать событие под каждого участника — не только заранее, но и во время мероприятия», — подчёркивает Наталья.

AI анализирует поведение гостя: какие зоны он посетил, сколько времени там провёл, какую информацию сохранил или лайкнул, в каких активностях участвовал. На основе этих данных AI предлагает персональные рекомендации: от расписания до релевантного контента и пуш-уведомлений.

Что даёт персонализация? 

• Гостям → удобный и релевантный опыт 
• Организаторам → рост вовлечённости, удовлетворённости и конверсии участников

Рекомендательные системы умеют подбирать релевантные доклады и спикеров, давать рекомендации по сетевым контактам, присылать индивидуальные уведомления о событиях.

«Например, на “Иннопроме” мы устанавливали Bluetooth-маяки. Они помогали отслеживать маршруты гостей и персонализировать для них опыт — например, отправлять уведомления с подсказками, куда стоит заглянуть», — делится спикер.

Как это было? Гости скачивали официальное приложение, которое собирало анонимные данные о передвижении внутри павильонов. Bluetooth-маяки от компании Navigine фиксировали точки входа, зоны скопления и время пребывания у стендов.

Что это дало? 

• Количество посещений стендов партнёров увеличилось на 25% 
• Средняя длительность посещения стендов выросла на 15%, так как гости получали персонализированные рекомендации через пуш-уведомления

 

Чат-боты и голосовые помощники: как AI помогает в навигации и коммуникации

AI-технологии повышают вовлечённость с помощью:

• голосовых помощников (Алиса, Маруся) 
• AI-чат-ботов (в приложениях и мессенджерах) 
• интерактивных мобильных приложений (персонализированные рекомендации, пуш-уведомления).

«Мы можем поставить AI-чат-бота, который будет отвечать на все вопросы: от расписания до навигации по выставке», — рассказывает Наталья Белоусова.

Такие боты учатся на данных о гостях, их действиях и типовых запросах — и выдают релевантные ответы в реальном времени.

Как AI-чат-боты повышают удобство на мероприятиях:

• отвечают на частые вопросы гостей (расписание, локации, информация о спикерах)
• предоставляют персонализированные рекомендации по секциям, стендам, нетворкинг-событиям 
• обрабатывают запросы в режиме реального времени, снижая нагрузку на персонал. 

Что умеют голосовые помощники для мероприятий?

• Интеграция с голосовыми помощниками позволяет участникам получать информацию голосом 
• Работают на интерактивных стендах или в мобильных приложениях 
• Улучшают доступность информации для людей с ограниченными возможностями

«На Alfa Future People мы использовали AI, чтобы выстраивать маршруты гостей: бот подсказывал, куда пойти, где очередь, где свободнее. Это делало опыт комфортнее», — поясняет Наталья.

В результате получили 45 000 запросов в чат-боте, повысили удобство: гости быстро находили свои фото без необходимости вручную их искать. Это повлияло и на имидж инновационного события — интеграция AI-технологий усилила технологическую составляющую фестиваля.

 

Гибкость в реальном времени: как AI помогает адаптировать мероприятие по ходу

Иногда важно менять программу на ходу, потому что интересы гостей могут отличаться от ожиданий организаторов, некоторые активности оказываются популярнее, другие — недооценёнными, а гости могут сталкиваться с перегруженными зонами или очередями.

«AI помогает делать мероприятие гибким — подстраивать его в моменте. Если мы видим, что интерес к активности падает, мы можем что-то поменять», — объясняет Наталья Белоусова.

Как AI решает эти проблемы? 

• Сбор данных в реальном времени: анализ посещаемости, активности, отзывов 
• Быстрое выявление трендов: какие сессии популярны, где падает интерес 
• Автоматическая адаптация: перераспределение потоков, изменение расписания, новые рекомендации для участников

Организаторы получают живую аналитику — о посещаемости, активности, отклике. Это позволяет принимать решения прямо в процессе: перераспределить потоки, поменять контент, усилить модерацию.

Как AI адаптирует мероприятие на ходу? 

• Перераспределяет потоки гостей: если зал переполнен, AI предлагает альтернативные активности 
• Меняет расписание: популярные сессии могут повторить или перенести в более вместительные залы 
• Персонализирует рекомендации: AI предлагает гостям релевантные мероприятия и стенды 

На практике это выглядит так: в приложении мероприятия появляются обновления расписания, гости получают пуш-уведомления о рекомендуемых сессиях, организаторы оперативно корректируют программу, чтобы избежать перегрузок и простоев.

 

Прогнозирование поведения гостей: как AI помогает заранее избежать проблем

Прогнозирование — один из самых мощных инструментов, которые предоставляет AI. Нейросети и алгоритмы машинного обучения способны не только фиксировать текущие действия гостей, но и прогнозировать то, что они сделают в будущем.

«Уже сейчас системы могут на основании поведения пользователя предсказать, куда он пойдёт, что его заинтересует, какие зоны он может обойти стороной, а где задержится», — поясняет спикер.

AI не просто фиксирует происходящее, но и строит прогнозы. Он может предсказать:

• где возникнет очередь
• какие зоны окажутся пустыми
• какие гости рискуют «выпасть» из потока.

«На основе прошлого поведения система строит модели: кто куда пойдёт, когда. Это позволяет заблаговременно перераспределить потоки, подсветить важные зоны, сделать ремаркетинг прямо в процессе», — делится Наталья.

Какие проблемы помогает предотвратить AI? 

• Перегруженность зон: прогнозирует наплыв гостей в определённые локации 
• Очереди и заторы: предлагает оптимальные маршруты движения людей 
• Падение вовлечённости: анализирует интерес аудитории и рекомендует изменения в контенте 
• Логистические сбои: помогает организаторам заранее предусмотреть нехватку мест, персонала или ресурсов

Для организаторов это возможность заранее подготовить инфраструктуру, оптимизировать расписание для равномерного распределения гостей, уменьшить перегрузку залов и очередей.

 

Как AI помогает оценить успех мероприятия

После мероприятия AI помогает анализировать эффективность: какие зоны были самыми вовлекающими, что вызвало интерес, в какой момент внимание гостей начинало ослабевать.

Он может сравнивать план с фактом: сколько людей реально дошли до зоны, посмотрели лекцию, взаимодействовали со стендом.

Роль AI в оценке успеха мероприятия: 

• обрабатывает миллионы данных в реальном времени 
• определяет, что сработало лучше всего, а что требует доработки 
• генерирует персонализированные отчёты для организаторов, спонсоров и участников 
• оценивает посещаемость и вовлечённость по зонам и активностям 
• анализирует обратную связь гостей из соцсетей, опросов и чатов 
• даёт рекомендации, которые можно использовать для следующих мероприятий.

«Важно не просто собрать отчёт, а понять, что сработало, а что — нет. AI в этом помогает лучше человека», — подчёркивает спикер.

 

Будущее уже здесь: AI как новый стандарт в ивент-индустрии

AI перестаёт быть чем-то экспериментальным. Это уже рабочий инструмент, который помогает организаторам видеть аудиторию, слышать её реакцию, адаптировать сценарий и делать события точнее, эффективнее и комфортнее — как для гостей, так и для партнёров.

«Так или иначе, это наше будущее. Как мы привыкли к интернету, к телефону — так же привыкнем и к искусственному интеллекту», — говорит Наталья Белоусова.

За AI — не только автоматизация, но и глубина: он умеет считывать настроение, предсказывать поведение, собирать обратную связь и делать её полезной. Он подсказывает решения, а не навязывает их.

И чем раньше мы начинаем его использовать — тем быстрее выстраиваем мероприятия, ориентированные не на программу, а на человека.